基于计算机视觉的实木表面智能化分选系统设计
2016-03-15分类号：TP391.41;S781.5
【部门】东北林业大学机电工程学院
【摘要】设计一种集实木传送、图像定位与采集、实木板材表面识别与分选的智能系统，系统通过传送带运送实木板材，ＣＣＤ摄像头获取板材图像，在触摸屏工控机ＴＰＣ７００－９１９０Ｔ上应用ＭＦＣ与ＯＰｅｎ ＣＶ编写分选程序对板材图像进行分析，识别结果通过ＳＴＭ３２单片机控制电磁阀完成实木板材的分类。在图像定位与识别算法中，采用积分投影算法确定板材边界，动态采集板材表面图像；在颜色分类方面，利用Ｌ＊ａ＊ｂ＊空间颜色分量的均值、方差和斜度３个低阶矩表达颜色；在缺陷检测方面，提出了基于纹理填充的缺陷分割方法，通过获取纹理掩膜图像，然后利用板材背景颜色淡化纹理，最后应用加权阈值法完成缺陷分割，分割后计算缺陷面积、边缘灰度．．．
【关键词】实木分选 在线检测 计算机视觉 纹理识别 缺陷检测
【基金】林业公益性行业科研专项(201304510); 黑龙江省自然基金项目(C201405;C2015054); 黑龙江省留学回国人员择优资助项目“面向实木地板缺陷的在线融合分选方法研究”
【所属期刊栏目】北京林业大学学报
文献传递
