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基于KPLS的滚动轴承装配质量预测

2016-08-15分类号:TH133.33

【作者】万方华  王晓琪  张洪  丁诗泳  陈建国  王通德  潘文斌  
【部门】江苏南瑞恒驰电气装备有限公司  中国电力科学研究院  江南大学机械工程学院  
【摘要】轴承的装配质量在机械运行过程中起到十分关键的作用。为了预测轴承的装配质量,建立了能够准确表征轴承特性与零件几何要素间关系的数学模型,对轴承产品装配质量进行预测。结果表明采用核偏最小二乘回归法(kernel partial least squares,kpls)对轴承的装配质量进行预测,克服了实际生产中非线性因素对预测模型的不利影响,具有很好的预测精度,为轴承的精准制造提供了帮助,具有十分重要的意义。
【关键词】轴承  装配质量  预测  回归
【基金】国家自然科学基金资助项目(51107053)
【所属期刊栏目】工业工程
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