【摘要】为快速、准确地分割黄瓜叶部病害图像，提出一种基于混合颜色空间的双次Ｏｔｓｕ算法。算法根据病害图像各部分的颜色特征，首先选取原始彩色图像的Ｒ分量进行初始Ｏｔｓｕ分割和形态学相关操作，将Ｒ分量图分割为背景类和非背景类；然后选取非背景类图像的ＣＲ分量进行第２次Ｏｔｓｕ操作，将非背景区域分割为正常叶子类和病斑区域类，得到最终的分割结果。将该算法应用于黄瓜靶斑病图像的分割中，并与Ｒ＿Ｏｔｓｕ算法、Ｈ＿Ｏｔｓｕ算法以及图切割算法进行比较。试验结果表明：与对比算法相比，本算法在分割精度及处理速度２方面的综合分割性能最优，错分率均值和方差分别为２．１２％和０．０８％，平均处理时间＜０．２ｓ，算法对光照变化具有．．．