融合梯度幅值和置信度的鸡蛋裂纹图像检测
2016-10-24分类号:TP391.41
【部门】华中农业大学工学院
【摘要】提出一种融合梯度幅值和置信度的鸡蛋裂纹检测新方法。采集褐壳鸡蛋的裂纹图像,运用提及边缘检测算法获取感兴趣区域图像,采用最大边界算法挑选边界轮廓,融合二者获取裂纹区域图像。对3种典型鸡蛋裂纹图像进行边缘检测新方法与传统边缘检测算子(Log算子、SobeL算子及Canny算子)对比试验,结果表明:融合梯度幅值和置信度的鸡蛋裂纹检测新方法能够克服固定阈值适应性较差的缺陷,提高检测准确率,在消除噪声、增强弱边缘信息方面优于传统边缘检测算子。
【关键词】蛋壳裂纹 置信度 算子 梯度幅值 磁滞阈值 非极大抑制
【基金】国家自然科学基金项目(31371771)
【所属期刊栏目】华中农业大学学报
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