【摘要】一些容易产生疲劳的工序广泛存在于手工装配线中，传统方法难以发觉，脑电分析根据大脑活动特征，将各类信号以数据的形式反映出来，帮助人们找到易产生疲劳的工序，成为人因领域研究的新热点。以ＢＯＳＣＨ公司的电动螺丝刀手工装配线为例设计实验，选取１６名年龄基本相同的被试者，经过相同的作业时间分别记录每个人的脑电数据，通过分析对比，发现装配工序中的易疲劳工序，根据动作分析提出优化和改进建议，证明了ＥＥＧ和动作分析相结合的有效性。