标题
  • 标题
  • 作者
  • 关键词

消费者视角下的推荐系统研究

2016-09-25分类号:TP391.3;F724.6;F274

【作者】杨一翁  王毅  孙国辉  
【部门】北方工业大学经济管理学院  中央财经大学商学院市场营销系  中央财经大学商学院  新疆财经大学  
【摘要】在网络购物环境下,推荐系统能帮助消费者更高效地找到合意商品,并促进网商提高销量,因此,它得到了广泛应用。现有研究主要关注推荐系统的算法优化,而较少探索推荐系统对消费者的营销效果。基于此,本文使用文献资料法,构建了一个概念模型,提出购物网站、推荐系统和推荐信息的特性影响推荐系统对消费者的营销效果。这些营销效果可综合长尾理论、基于信任的技术接受模型、更新的信息系统成功模型,以及信息系统持续使用模型来对其进行探索。产品特征、消费者心理特征和消费者对推荐系统的熟悉度,是推荐系统对消费者营销效果的调节变量。未来的研究可基于上述概念框架开展实证研究。
【关键词】网络购物  推荐系统  消费者视角  营销效果
【基金】教育部人文社会科学研究青年基金项目“内、外部利益相关者视角下的公司品牌研究:概念、维度和作用机制”(项目编号:14YJC630167); 国家自然科学基金面上项目“配音演员的声音对广告效果的影响——基于机器学习的声音广告研究”(项目编号:71472192); 北方工业大学优势(建设)学科项目(项目编号:XN081)
【所属期刊栏目】企业经济
文献传递