【摘要】无线传感器网络中采集的监测数据存在着较大的冗余和误差，影响数据的可靠性，然而由于温室环境具有空间大且温场分布受多种参数影响大等特点，在采集监测和控制中对数据的准确性要求比较高。为实现北方日光温室实时数据融合，提高实时数据精度，以沈阳农业大学北山试验基地一栋日光温室的实时采集数据为例，提出一种数据融合方法，通过无线传感器实时采集温室数据，利用格拉布斯判定准则进行数据预处理，并应用自适应加权平均算法对数据进行融合试验。试验结果表明：格拉布斯判定准则能够有效的剔除粗大误差，与原始采集数据相对比剔除误差后数据精度提高８％；与应用传统平均数据融合算法处理数据结果对比自适应加权平均数据融合能够明显的提高数．．．