基于BP神经网络的云服务质量评价
2016-04-15分类号:TP183;F270.7
【部门】上海应用技术学院经济与管理学院
【摘要】在云计算蓬勃发展的今天,云服务呈现飞跃式发展,如何从大量功能类似但服务质量各异的云服务中选择最佳云服务已成为企业用户面临的首要问题。本文以企业需求和云服务特征为切入点,构建了云服务质量评价指标体系,建立了BP神经网络云服务质量评价模型。实证研究结果表明:网络输出与期望输出之间的误差可以达到目标要求,评价模型具有较高的可行性和合理性,能够为企业用户选择最佳云服务提供决策参考和建设性意见。
【关键词】云服务质量 质量评价 服务选择 BP神经网络
【基金】国家自然科学基金资助项目“云计算与云存储若干关键安全问题研究”(项目编号:61272435); 教育部人文社会科学基金资助项目“基于云计算的信息资源应用与典型区域信息服务创新发展的研究”(项目编号:11YJA630185); 上海应用技术学院基金项目“基于云计算的信息资源整合运用与系统风险防范的探究”(项目编号:SJ201101)
【所属期刊栏目】财会月刊
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