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基于Lasso和BP神经网络的组合预测及其应用——以居民消费支出预测为例

2016-01-26分类号:TP183;F126.1

【作者】喻胜华  张静  
【部门】湖南大学经济与贸易学院  
【摘要】在变量选择的基础上,构建基于Lasso方法和BP神经网络的预测模型,并对我国城乡居民的消费支出进行预测,结果显示:基于Lasso方法和BP神经网络的组合预测精度要明显高于BP神经网络、Lasso方法的预测精度;在2014~2020年,我国农村居民消费增长率有所提升,城镇居民消费增长率减缓,城乡居民消费增长率之间的差距呈下降趋势,但短期内城乡居民消费差距依然难以缓和。
【关键词】消费  Lasso方法  BP神经网络  预测
【基金】国家社会科学基金资助项目(12BTJ014)
【所属期刊栏目】财经理论与实践
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