【摘要】在大数据时代，将银行信贷业务与＂机器学习＋关联规则＂算法有效结合，以智能化、自动化和准确度为目标，构建既符合行业特点又能和大数据关键技术结合的算法模型，精准地识别出风险客户，深入地挖掘出优质客户，解析出影响客户类型的关键要素，可为银行产品创新和服务创新提供有力的支撑。研究表明，我国银行业客户资源依然受传统模式的制约，银行应发挥互联网在生产要素配置中的作用，留住客户、拓展客户，创造新的服务、新的价值。