【摘要】实木板材外观特性影响着消费者对产品的喜好，在一定程度上决定着产品的价格和销量。实木板材表面的颜色与纹理存在随机性与相异性，因此采用统计特征进行分选具有一定的局限性。针对板材表面特点，本文提出了面向用户视觉特征的板材分选方法。该方法将用户的视觉喜好转化为对颜色和纹理的量化分析，然后挖掘样本数据所表达的特征及状态信息完成样本优选，最后利用压缩感知分类器进行信息整合及板材分选。颜色方面，提取Ｌ＊ａ＊ｂ＊颜色空间下的９个特征，通过区间整合得出颜色分选范围；纹理方面，提取基于人类视觉心理的Ｔａｍｕｒａ纹理特征６个参量和基本统计特征。由于Ｔａｍｕｒａ特征的６个参量对应于心理学角度上纹理的６种属性，这些特征．．．