【摘要】主要研究电商物流配送中货物由配送中心送达客户的过程，即末端物流。为降低配送成本同时提高服务质量，结合车辆路径问题与电商中消费需求＂多品种、小批量、多批次、短周期＂的特点，针对客户每日需求的不确定性，提出针对每日需求的信息化的弹性配送策略，以人均成本最小化为目标构造了模型；设计基于极值动力学的改进蚁群算法对物流配送路径进行优化，通过＂寻优＂与＂弃差＂、局部搜索与全局搜索相结合，提高了算法收敛效率；并通过对算例验证了该算法在面对多种不确定性需求时候的弹性，有助于实现电商物流的有效配送。