广义优先关系约束下Max-npv项目调度问题及其遗传算法
2016-12-25分类号:TP18
【部门】西北工业大学管理学院
【摘要】以往Max-npv项目调度问题的研究都假定活动之间的关系为单一结束-开始类型,现实中活动之间关系复杂多变,因此,将广义优先关系引入Max-npv项目调度问题中,构建了广义优先关系约束下的Max-npv项目调度模型。针对该优化模型设计了一种双层遗传算法,外层遗传算法负责任务执行模式的优化,内层遗传算法负责任务调度的优化。在内层遗传算法中,采用任务开始时间之差作为新的编码方式,大大简化了交叉变异算子,针对网络图中的环状结构设计了修复算子,确保了编码的有效性。通过一个算例对算法进行了测试,实验结果验证了算法的有效性。
【关键词】项目调度 净现金值 广义优先关系 遗传算法
【基金】国家自然科学基金(71172123); 陕西省软科学研究计划-重点项目(2015KRM039); 陕西省自然科学基础研究计划项目(2015JM7382)
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