【摘要】［目的 ／意义］微博平台产品评论的特征级情感分析问题具有其特殊性，为了对特征分类，解决隐式特征的识别问题，并分析特征情感，提出一种基于特征本体的产品评论情感分析方法。［方法 ／过程］该方法利用构建的特征本体对特征词分类，通过计算情感词与特征的搭配权重来识别隐式特征，并构建领域情感词典和微博表情符号词典，计算微博产品评论的特征情感极性和强度。［结果 ／结论］构建方法模型，通过采集微博评论数据设计实验，验证了提出方法的有效性。