【摘要】［目的／意义］构建针对网络在线评论的情感分析模型，一方面可以为用户决策提供支持；另一方面又可以帮助产品或服务提供商了解用户情感倾向，提升用户体验。［方法／过程］提出了基于情感本体和ｋ ＮＮ算法的在线评论情感分类模型。该模型基于情感本体，通过对情感词数量和情感程度进行加权，提出了褒义量和贬义量的概念，并以此作为ｋ ＮＮ算法的特征向量。通过爬取豆瓣网电影评论进行训练和测试，并分别从褒性评论和贬性评论的角度对分类效果进行评价。［结果／结论］结果表明，本算法在分类准确率和召回率方面都具有不错的水平，但同时对贬性评论分类效果优于褒性评论，为未来研究提供了新的思路。