【摘要】测定冷藏条件下鲟鱼（Ａｃｉｐｅｎｓｅｒ ｓｉｎｅｎｓｉｓ）片的感官分值、菌落总数的对数值（ｌｇ［菌落总数／（ｃＦＵ／ｇ）］）、挥发性盐基氮的质量分数（ｗ（ＴＶＢ－ｎ））、鲜度指标（Ｋ）等品质指标，研究其品质变化规律，建立动力学和径向基神经网络组合模型。结果表明：随着贮藏时间的延长，ｌｇ［菌落总数／（ｃＦＵ／ｇ）］、ｗ（ＴＶＢ－ｎ）、Ｋ均呈现明显的上升趋势，感官分值呈现下降趋势，各指标之间显著相关（ｐ＜０．０５）。动力学和径向基神经网络组合模型用于鲟鱼片冷藏过程中品质变化的预测，其预测值与试验值之间的相对误差的绝对值小于１％。组合模型充分利用了动力学模型的线性预测和径向基神经网络的非线性预测的优．．．