基于MODIS-OLI遥感数据融合技术的农田生产力估算
分类号：TP79;TP202
【部门】中国科学院地理科学与资源研究所 中国科学院大学
【摘要】大范围、高精度的农田生产力遥感监测依赖于高时空分辨率的遥感数据，单纯依靠由单一类型传感器数据获取的高时相或者高空间分辨率的遥感数据都不能满足清晰掌握田块尺度上作物生长动态的需求。全球免费提供的空间分辨率２５０～１ ０００ ｍ的ｍＯＤＩＳ数据和空间分辨率３０ ｍ的ＬａｎＤＳａｔ数据是植被动态监测普遍应用的数据源，针对应用ｍＯＤＩＳ数据估算的农田生产力空间分辨率较低而ＬａｎＤＳａｔ卫星重访周期长的局限性，研究基于空间分辨率３０ ｍ的ＬａｎＤＳａｔ ８ ＯＬＩ数据与空间分辨率５００ ｍ的ｍＯＤＩＳ数据，应用时空数据融合技术，融合ＯＬＩ数据的高清晰空间表达能力与时间间隔８ Ｄ的ｍＯＤＩＳ数据的植被生长．．．
【关键词】数据融合 NPP ESTARFM VPM模型 植被指数
【基金】中国科学院科技服务网络计划(KFJ-EW-STS-019);中国科学院重点部署项目(KSZD-EW-Z-021-02); 国家自然科学基金重点项目(41430861)~~
【所属期刊栏目】自然资源学报
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