多维度视角下学科主题演化可视化分析方法研究——以我国图书情报领域大数据研究为例
2016-11-15分类号:TP399-C1;G353.1
【部门】山东理工大学科技信息研究所
【摘要】探测、识别某学科领域研究主题的演化过程并进行可视化分析,对于掌握研究现状和发展趋势具有重要意义。学科主题演化是一个复杂过程,存在多种变量,如主题强度、结构和内容等,目前研究主要以单一维度进行可视化分析,信息负荷过大,存在感知局限性。本文提出多维度视角下学科主题演化可视化分析方法:通过人工标注方法对关键词进行语义角色分类,利用Fast UnFolding算法识别出具有语义特征的学科主题;利用余弦相似度计算公式计算学科主题相似度判定演化关系;构建多维度学科主题演化分析模型,并设计了三种创新性的科学知识图谱,进行学科主题强度、结构和内容三个维度的可视化分析,通过相互作用可以帮助快速消化、理解信息和精...
【关键词】学科主题演化 语义角色标注 社区发现算法 可视化
【基金】国家社会科学基金项目“未来新兴科学研究前沿识别研究”(编号:16BTQ083)的研究成果之一~~
【所属期刊栏目】中国图书馆学报
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