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基于XBRL层次结构的数据挖掘模型分析

2016-04-10分类号:TP311.13;F275

【作者】曾志勇  闫亚丽  
【部门】云南财经大学信息管理中心  云南财经大学信息学院  
【摘要】XBRL作为一种基于XML的可扩展性商业报告语言,是未来财务信息编制和交换的标准。本文提出了一种基于XBRL层次结构的数据挖掘模型架构,该模型架构包括数据提取转换、X-Hive数据存储、数据挖掘和结果展示四大模块,综合了XBRL层次结构思想,符合数据挖掘相关流程,并利用数据挖掘方法和XQueRy查询思想对存储于X-Hive数据库中的XBRL数据做深度挖掘。
【关键词】XBRL  数据挖掘  X-Hive数据库
【基金】教育部人文社会科学研究青年基金“网络信息披露机制下的海量金融数据挖掘模型研究”(项目编号:10YJCZH004); 云南财经大学校科研基金重点项目“金融数据在分布式环境中的数据挖掘模型研究”(项目编号:YC10A003)阶段性研究成果
【所属期刊栏目】财会通讯
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