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基于Hive和impala的物流运力供应链数据仓库研究

2016-01-25分类号:TP311.13;F274

【作者】任春华  廖雪花  唐思娩  严余松  孙尉筌  
【部门】四川师范大学计算机与科学技术学院  西南交通大学交通运输与物流学院  西南交通大学信息科学与技术学院  
【摘要】针对物流行业中传统数据库在海量数据存储和交互性查询方面的不足,提出了基于Hive和impala物流运力供应链数据仓库的构建方法,可以实现快速查询。最后搭建阿里云上的pC集群,对海量供应链数据进行查询分析测试,表明该数据仓库能满足海量物流运力供应链数据存储以及查询方面的需求。
【关键词】Hive  Impala  物流运力供应链  海量数据  数据仓库
【基金】四川省科技厅科技支撑项目(2012GZX0090,2014GZX0002)
【所属期刊栏目】物流技术
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