【摘要】为了更加准确地预测风机齿轮箱故障，采用人工免疫算法对ＢＰ神经网络进行改进。把连续的设备健康状态分为若干个离散的等级，并设定预防性维护阈值。当故障等级达到所设定的阈值时进行预防性维护，用以减小因故障停机带来的经济损失。采取以单位时间内的维护成本率最小为优化目标的维护策略，同时在维护模型中考虑了维护和置换所用时间以及回复改善因子，进行优化求解。最后，通过实例验证了所提出的维护策略的有效性。