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大数据时代应急数据质量治理研究

2016-11-16分类号:TP311.13

【作者】郭路生  刘春年  
【部门】南昌大学管理学院  
【摘要】[目的/意义]为了解决大数据时代应急数据质量问题,支撑基于大数据的应急管理和智能决策。[方法/过程]首先定义了应急数据质量维度,然后分析了应急数据质量的现状和原因;重点探讨了应急数据治理的措施。[结果/结论]应急信息环境是一种复杂的大数据环境,数据质量低下,需要采用与大数据特点相适应的治理措施。在管理上,需要提高战略认识,建立大数据治理的组织、机制和标准,采用全生命周期的质量管控方法;在技术上,采用适应大数据的EA管控、元数据管理、主数据管理和数据质量监控等手段。
【关键词】大数据  数据质量  数据管理  应急管理
【基金】国家自然科学基金项目“农业数字防灾减灾资源规划机理分析与系统实现:基于EA和OntOlOgy的研究”(项目编号:71363044); 南昌大学一流学科建设项目“应用经济与管理学科群——知识经济与供应链管理”(项目编号:9162-22110003)的研究成果
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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