【摘要】论文基于鄱阳湖流域降水数据，采用平稳和非平稳ＧＥＶ模型进行极值降水的模拟和分析。检测各站年最大１ ｄ降水量序列（ＡＭＳ１）的非平稳特征，将时间作为位置参数的协变量进行非平稳ＡＭＳ１序列的ＧＥＶ模拟。结果表明：１）鄱阳湖流域ＡＭＳ１序列的形状参数基本均大于０，服从ＦｒéｃｈＥｔ分布；位置和尺度参数的空间分布较一致，形状参数则有差异。２）在较高重现期下由轮廓似然方法估计的置信区间比ｄＥｌｔＡ方法更准确；重现水平的轮廓似然函数曲线在较高重现期之下呈较显著不对称性。３）不同重现期下的鄱阳湖流域极值降水等值线图的空间分布特征，与位置和尺度参数的分布图更为接近，与形状参数的差别则较大。４）基于非平稳ＧＥＶ．．．