【摘要】随着＂互联网＋＂时代的到来，个性化学习系统的开发成为教育技术领域的热点。个性化学习系统可以实现对学生学习的及时评估并为他们推送和制定个性化的学习资源和学习路径，为教学相关人员提供及时干预和政策制定的参考。本文对个性化学习系统的自适应引擎、内容模块、学习者模块及指导模块等重要组成进行了介绍，通过分析学习分析技术及教育测量模型为个性化学习系统理论框架的完善提供了方向，同时梳理了以Ｋｎｅｗ ｔｏｎ为代表的国外个性化学习系统的应用发展，并对我国个性化学习系统的开发应用提出了一些政策性建议。