【摘要】【目的】针对寒地大豆发生缺素症状时冠层颜色变化复杂性，建立基于冠层图像颜色特征的大豆缺素症状识别新方法。【方法】采用无土盆栽试验，以垦农１８为供试大豆品种，设计缺氮、缺磷、缺钾３种营养状况，采集大豆缺素症状的冠层图像样本，利用图像灰度直方图结合主成分分析方法，提取大豆冠层图像的红光值Ｒ、绿光值Ｇ、蓝光值Ｂ，计算最佳颜色特征蓝光标准化值Ｂ／（Ｒ＋Ｇ＋Ｂ）和绿光标准化值Ｇ／（Ｒ＋Ｇ＋Ｂ），将其作为正则化模糊神经网络输入向量，并利用实数编码的遗传算法改进传统梯度下降学习算法，将其作为模糊神经网络的学习方法，同时应用传统梯度下降算法和改进梯度下降算法训练神经网络参数并比较。【结果】应用遗传计算改进的梯．．．