【摘要】［目的 ／意义］ＥＳＩ学科排名是国内外学科评价的重要指标之一。以清华大学为例，介绍一套切实可行的数据分析方法，尝试对学术机构入围ＥＳＩ学科排名世界前１％的时间进行预测。［方法 ／过程］首先通过ＥＳＩ模拟检索，将检索结果与ＥＳＩ末位入围机构进行被引频次比较，找到＂入围差距＂，确定临近入围ＥＳＩ的潜力学科，然后运用曲线拟合模型方法，预测入围时间。之后进一步对３种曲线函数的拟合优度进行比较研究，并分析预测误差可能产生的原因。［结果 ／结论］后续实际验证表明，本文给出的预测时间基本准确。此预测方法对学术机构掌握重点学科发展趋势、衡量与世界一流学科差距具有实际参考价值。