基于计算机视觉的三七主根质量的分级方法
2016-12-25分类号:R284.1;TP391.41
【部门】昆明理工大学现代农业工程学院 昆明理工大学工程训练中心
【摘要】选取干燥后的三七主根样本110个,运用计算机视觉技术获取三七主根样本图像,对图像进行灰度化、二值化以及形态学运算,提取长、宽、投影面积等特征值。结果表明,三七主根的形状可分为锥形和瘤形,分别对2种主根建立投影面积和质量的关系预测模型,三七主根的质量和投影面积呈线性相关,锥形三七主根与瘤形三七主根投影面积和质量预测模型的决定系数R2分别为0.984 9和0.986 6。采用十折交叉验证法对质量预测模型进行验证,锥形三七主根质量误差均值0.334 8 g;瘤形三七主根质量误差均值0.494 9 g。
【关键词】三七主根 质量 分级 图像处理 预测模型
【基金】国家自然科学基金项目(11226220); 云南省科学技术厅项目(2010ZC028)
【所属期刊栏目】湖南农业大学学报(自然科学版)
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