【摘要】当前，各类网络教育管理和学习系统日渐完善，网络学习形成性评价系统正在促使网上学习行为的真实发生。学生通过网上学习，在各类管理和学习系统中产生了许多有用的信息和数据。以ＳＰＳＳ的Ｃｌｅｍｅｎｔｉｎｅ １２．０为实验环境，通过对网络学历教育本科学生英语相关课程成绩及学习信息的分析，实现了对成人学位英语考试成绩的细分预测。首先，运用数据聚类的Ｋ－ｍｅａｎＳ算法，对已有学生学位英语考试的成绩确定了较为具体的分数分布区间；然后，采用数据分类中的Ｃ５．０算法，以该分数区间为预测目标，构建了成绩的细分预测规则；最后，实现了成人学位英语考试的成绩细分预测系统。对成绩预测相关变量的重要性进行了分析，提出了提高网．．．