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基于多智能体系统的应急车辆路径诱导策略研究

2016-10-25分类号:U491

【作者】赵欣  陈珊珊  
【部门】武汉理工大学交通学院  
【摘要】以协助应急车辆通行为目的,从交叉口信号优先控制与路径诱导两方面进行统一考虑,建立了基于多智能体系统(Multi-Agent SySteM,MAS)的应急车辆路径诱导策略。应用相位智能体和管理智能体实现应急车辆在交叉口的信号优先权,在路段上提出了车载智能体和路段智能体,与交叉口两智能体相协同,并以改进的DijkStrA算法为决策算法,共同完成应急车辆路径诱导过程。最后通过StArlogo软件并借助MAtlAb完成了对应急车辆诱导过程的验证。仿真结果证明了该方法的有效性。
【关键词】应急车辆  信号优先  路径诱导  多智能体系统
【基金】教育部留学回国人员科研启动基金“基于时间窗约束的实时交通网络流应急增载优化研究”(44130041)
【所属期刊栏目】物流技术
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