基于改进K-means聚类算法的战区内军事物流基地数量规划
2016-10-25分类号:E233
【部门】军事交通学院
【摘要】以战区军事物流基地数量规划问题为研究对象,考虑战区内军事物流基地同后方仓库的业务关系,利用改进K-means聚类算法,对战区内后方仓库进行空间聚类,并对聚类结果进行分析,以聚类结果中的聚类个数作为战区内军事物流基地数量规划的依据。研究表明,该方法比较科学合理,具有应用价值。
【关键词】K-means聚类算法 军事物流基地 数量规划
【基金】
【所属期刊栏目】物流技术
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