【摘要】本文对月度电力消费数据进行全假日调整，并对气象数据按电力消费权重加权处理，弥补了国内此类模型中考虑季节和周期性因素为主，气象数据处理简单的不足，并应用了分段线性化与季节ＡＲｌＭＡ模型相结合的机制，有效提升了我国全社会电力消费预测的精确性，并经过样本外预测检验证实了该模型结构的稳定性。最后，在设定不同气象务件的情景下，使用该模型预测了相应的电力消费。