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基于IPAT模型和情景分析法的山西省碳排放峰值年预测

2016-12-15分类号:X321;F127

【作者】朱宇恩  李丽芬  贺思思  李华  王云  
【部门】山西大学环境与资源学院  华中科技大学  山西省社会科学院能源经济研究所  
【摘要】山西省是中国重要的能源重化工基地,温室气体排放量位居中国前列,减排压力巨大,合理预测碳排放峰值年,有助于明晰减排目标,为有效设计减排路径提供帮助。本文采用IPAT模型,对山西省中长期能源碳排放量以及峰值年进行了预测。结果显示,在山西省当前能源与结构状态下,相较于可再生能源年替代率,年GDP增速和年节能率对山西省中长期碳排放影响更为显著,是2030年达到碳排放峰值年的关键控制指标。在GDP低速和中速发展情景下,山西省碳排放量均可在2030年前达到峰值,碳排放最大峰值量分别为6.6亿T和7.1亿T;在GDP高速发展情景下,预测结果显示,2015-2040年碳排放量一直增长,无法达到峰值年,上调年节...
【关键词】IPAT模型  情景分析法  能源消费  碳排放峰值年  山西省
【基金】山西经济社会发展重大研究课题(ZD201409); 山西省“十三五”规划前期研究重大课题(2014024); 2015年度山西大学大学生创新创业训练计划资助项目(201510108005)
【所属期刊栏目】资源科学
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