基于遥感技术的不同施氮水平下小麦条锈病病情反演研究
2016-04-15分类号:S127;S435.121.42
【部门】北京交通大学中国产业安全研究中心博士后科研工作站 中国农业大学农学与生物技术学院
【摘要】为构建不同施氮条件下,小麦条锈病病情光谱反演模型,设置了在不同氮素水平条件下接种小麦条锈病,将菌情指数与植被指数、一阶微分参数进行回归分析,构建抽穗期、开花期、灌浆期、乳熟期共5个模型。为了评估施氮量对病情反演模型的影响,在模型中加入氮素因子,模型病情反演预测效果表明,抽穗期模型加入氮素因子后预测效果有所提高,抽穗期的模型1-1(R2=0.392 8,P=0.005 4)、1-2(R2=0.449 8,P=0.011 3)、2-2(R2=0.573 3,P=0.001 7)预测效果较好且较稳定,开花期、灌浆期、乳熟期模型预测效果不理想。本研究结果表明,可以利用植被指数、一阶微分参数较好反演抽穗...
【关键词】小麦条锈病 病情反演 氮素
【基金】国家科技支撑计划(2012BAD19B04); 中央高校基本科研业务费专项(2015TC008)
【所属期刊栏目】中国农业大学学报
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