冬小麦冠层水平叶绿素含量的高光谱估测
2016-01-08分类号:S512.11
【部门】西北农林科技大学资源环境学院 河南科技大学农学院
【摘要】【目的】利用高光谱数据对抽穗期冬小麦冠层叶绿素含量进行估测,旨在为叶绿素含量快速准确估测提供参考。【方法】利用ASD便携式野外光谱仪和SPAD-502叶绿素仪实测了冬小麦抽穗期冠层光谱反射率及叶绿素含量,并对原始光谱反射率及其一阶导数光谱与叶绿素相对含量进行了相关分析,建立了基于敏感波段、红边位置、原始光谱峰度和偏度、一阶导数光谱峰度和偏度的叶绿素估算模型,并进行检验,从中筛选出精度最高的模型。【结果】冬小麦冠层光谱曲线特征与叶绿素含量之间有着密切联系。基于原始光谱一阶导数偏度和峰度的冬小麦(抽穗期)叶绿素含量估算模型拟合精度优于其他4种估算模型,决定系数R2分别为0.847和0.572,均方...
【关键词】高光谱估测 叶绿素含量 冬小麦 抽穗期 估算模型
【基金】国家科技支撑计划项目(2012BAH29B04-00); 国家“863计划”项目(2013AA102401-2); 河南省科技攻关计划项目(132102110210)
【所属期刊栏目】西北农林科技大学学报(自然科学版)
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