【摘要】在我国北方旱地秋收作物生长关键期，云雨天气影响较大，无法及时、有效地获取光学遥感数据，因此利用雷达遥感进行旱地作物识别研究非常必要。文章以河北省衡水市为研究区，选择６期ＲＡＤＡＲＡＳＴ－２全极化影像作为数据源，分类方法为随机森林法。首先通过对比不同时相间的组合结果，优选出了研究区典型秋收作物（玉米、棉花）的最佳识别时相及组合方式。其次，提取最优识别时相的后向散射信息、纹理信息、极化分解等３部分信息，依据信息间相互组合的结果及随机森林算法对变量的重要性评价，文中对上述３部分信息进行了重要性评估。结果表明：利用ＳＡＲ识别旱地秋收作物时应着重关注作物生长前期的时相，其中玉米在６月２７日单一时相下就可．．．