【摘要】随着信息技术的快速发展，农业知识和数据在互联网中呈现爆发式增长，如何实现农业信息的精准推送是农业信息化领域所面临的重要问题。为此，提出一种面向农业领域知识的自适应决策模型，设计了面向农业领域知识的思维决策模型ＡＫＤＭ（Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ ＫｎｏｗｌｅＤｇｅ Ｄｅｃｉｓｉｏｎ－ＭＡＫｉｎｇ ＭｏＤｅｌ），利用软件Ａｇｅｎｔ主动采集网络环境中的知识信息，基于信息内容来推理、分析并导出结果，进而指导知识推送行为。结果表明：将农业本体知识转换成信念、愿望和意图集合，同时利用三者之间的决策推理关系指导知识推送行为，可以实现基于农业领域知识的自适应决策推理过程，且涉及的试验过程为实现农业信息的个性化智．．．