基于多源数据融合的地表覆盖数据重建研究进展综述
2016-09-25分类号：P237
【部门】中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/农业部农业信息技术重点实验室 华中师范大学城市和环境科学学院
【摘要】地表覆盖数据对于全球环境变化、生物多样性和发展政策制定有着重要意义。遥感已成为获取地表覆盖数据的重要手段。而目前的地表覆盖数据产品，如Ｇｌｏｂｅ ｌａｎｄ３０、ＦＲｏＭ－ＧｌＣ、ＭｏｄＩＳ ＣｏｌｌｅＣｔＩｏｎ５、ＭｏｄＩＳ ＣＲｏｐｌａｎｄ、Ｇｌｏｂ ＣｏｖｅＲ、ＧｌＣ２０００等，存在数据精度不高、数据间一致性较差、与统计数据差异较大等问题。因此，基于多源数据融合的数据重建方法成为目前研究中的热点问题。文章检索了近１０年关于多源数据融合在地表覆盖数据重建中的应用的相关文献，概括了多源数据在数据重建中的应用现状，并对基于多源数据融合的地表覆盖数据重建方法进行了归纳总结，重点评述了不同方法的特点．．．
【关键词】多源数据 遥感 地表覆盖 融合方法 重建
【基金】测绘地理信息公益性行业科研专项项目“全球地表覆盖数据分析”(201512028)
【所属期刊栏目】中国农业资源与区划
文献传递
