【摘要】基于图像处理技术，对４种苜蓿叶部病害进行识别研究。利用结合Ｋ中值聚类算法和线性判别分析的分割方法对病斑图像作分割，获得了较好的分割效果。结果表明：该分割方法在由４种病害图像数据集整合成的汇总图像数据集上综合得分的平均值和中值分别为０．８７７ １和０．８９９ ７；召回率的平均值和中值分别为０．８２９ ４和０．８５１ ４；准确率的平均值和中值分别为０．９２４ ９和０．９４２ ４。进一步提取病斑图像的颜色特征、形状特征和纹理特征共计１２９个，利用朴素贝叶斯方法和线性判别分析方法建立病害识别模型，并结合顺序前向选择方法实现特征筛选，分别获得最优特征子集；同时利用这２个最优特征子集，结合支持向量机（Ｓｕ．．．