大数据下DEA技术描述与识别研究
2016-11-22分类号:O221
【部门】贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室 贵州财经大学数学与统计学院
【摘要】绩效评价与技术描述是数据包络分析(DEA)理论与方法最为常用的两种功能。不过,因欠缺统计稳定性,DEA的技术描述功能往往被忽视。大数据背景凸显了DEA技术描述功能并赋予其现实可行性。通过采用凸集等价定理奠定DEA技术描述的理论基础,并根据典型相关分析(CCA)给予DEA生产技术识别标准,以强化DEA的技术描述功能。
【关键词】数据包络分析(DEA) 典型相关分析(CCA) 生产可能集
【基金】国家社会科学基金项目(12BJY012); 教育部人文社科基金项目(12YJC790140)
【所属期刊栏目】管理现代化
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