【摘要】针对月平均降水量时间序列存在模糊性和随机性的特点，给出一种结合云推理和模糊逻辑关系的干旱等级预测方法。采用徐州站１９５１～２０１４年逐月降水量数据，通过计算标准化降水指数（ＳＰＩ），得到实测干旱等级序列，以１９５２～２０１３年ＳＰＩ指数数据作为样本数据，并提取样本模糊时间序列的５２条模糊逻辑推理规则，将某月份的ＳＰＩ指数数据作为输入变量，利用云发生器进行云推理，得到未来相应月份的干旱等级预测结果。结果表明，研究方法对干旱发生具有一定预测能力，尤其是对无旱的预测比较准确，但是对于干旱状态突变的预测能力较弱，主要是由于发生严重旱灾的可能性较少，导致模糊推理规则较少。因此，对于江苏省以轻旱为主的苏北．．．