影响线下衍生行为的网络关键信息分析
2016-10-30分类号:O157.5;G353.1
【部门】天津大学教育学院 东北师范大学计算机科学与信息技术学院
【摘要】[目的/意义]提取与分析特定事件背景下的网络关键信息,对于揭示网络信息诉求对线下衍生行为的影响具有重要意义,有助于把握信息传播过程中影响线下衍生行为的网络关键信息的核心诉求与规律。[方法/过程]以特定事件为背景,借助复杂网络理论和方法,提取网络信息中的关键信息并构建关键信息网络。进而采用中心性分析和凝聚子群分析方法,对网络关键信息进行了时间序列跟踪与剖析。[结果/结论]研究结果表明,特定事件背景下,关键信息具有时序性、核心性和关联性特征,并以此对线下衍生行为产生影响。关键信息表达的诉求随着事件发展不断地进化;高点度中心度的节点表达了网络关键信息的核心诉求;派系则能够揭示网络关键信息核心诉求的关...
【关键词】网络信息 衍生行为 关键信息 复杂网络
【基金】教育部人文社会科学研究规划基金项目“面向突发事件的在线社会网络成员线下衍生行为预测研究”(项目编号:13YJA630082);教育部人文社会科学研究规划基金项目“基于后结构主义网络分析的FolksonomY模式中社群知识非线性自组织研究”(项目编号:14YJA870010); 国家自然科学基金项目“基于网络结构演化的FolksonomY模式中社群知识组织与知识涌现研究”(项目编号:71473035)的成果之一
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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