【摘要】农作物生长的季节周期对环境变化敏感，研究农作物生长季长度的时空变化规律对于农业应对气候变化、保障国家粮食安全有重要意义。在区域尺度上卫星遥感是揭示作物生长季长度时空特征的有效手段，但遥感数据须经地面观测校正才能更准确反映作物的真实生长状况。该研究以黑龙江省水稻生长的开始和结束日期为研究对象，通过在气象参数、遥感数据和地面站记录数据之间建立转换函数的方法，将站点观测的水稻生长季数据在空间上外推到站点以外区域，实现地面观测数据由点到面的扩展。结果表明：（１）仅包含积温因子的模型优于同时考虑积温和降水的模型；（２）利用模型校正后的黑龙江省水稻生长季长度，在空间上存在自西南向东北逐渐延长的趋势。该研究．．．