【摘要】［目的］本文旨在提出更有效的时间序列组合预测模型的构建方法，建立预测精度较高的时间序列组合预测模型。［方法］以１９７８—２０１３年新疆农业机械总动力为数据源，建立了源序列的曲线回归、自回归积分滑动平均、３次指数平滑和灰色模型，并构建了预测对象和预测模型的关系数据库。提出了基于百分误差的计算属性重要度方法，依据该方法计算单一模型在组合模型中的权重，构建了单一模型预测值及其权重为输入的组合预测模型，使输出结果中完整的涵盖了时间序列不同单一预测模型的输出值特征。以误差分布特征为指标，对组合预测模型和各单一模型的预测性能进行分析。以组合预测模型拟合优度和预测值平均绝对百分误差（ＭＡＰＥ）作为评价指标，．．．