基于高光谱成像的苹果病害无损检测方法
2016-12-13分类号:S436.611;TP391.4
【部门】沈阳农业大学信息与电气工程学院
【摘要】苹果果实易发生病害,传统的苹果病害的检测不适应苹果分级在线检测的要求。为了实现病害苹果快速、有效的在线检测,采用高光谱成像技术对寒富苹果的炭疽病、苦痘病、黑腐病和褐斑病的病害果进行无损检测研究。根据正常区域与病害区域光谱相对反射率差异,提出改进流形距离方法。综合计算病害与正常区域,病害与果梗/花萼区域,正常与果梗/花萼区域的光谱相对反射率的总改进流行距离L值,从而从全波段中选择了3个特征波段,分别为700,765,904nm。对700nm特征波段下的图像进行阈值分割,以此获得掩膜图像,并对掩膜后的图像二次阈值分割提取感兴趣区域。将3个特征波段下对应的光谱相对反射率分别组合,作为BP神经网络的输...
【关键词】改进流形距离 苹果病害 高光谱成像 无损检测 BP神经网络
【基金】辽宁省大型仪器设备共享服务项目(LNDY201501003)
【所属期刊栏目】沈阳农业大学学报
文献传递