【摘要】［目的］为了实现水稻白背飞虱的自动监测，提出一种利用昆虫背部图像特征的白背飞虱自动识别方法。［方法］用自制的野外昆虫图像采集装置，在野外环境下，采集１３１张白背飞虱昆虫图像，通过颜色（蓝色分量Ｂ＝１３０）阈值分割、滤波处理后，获取所采集昆虫图像二值化图，然后提取出单个昆虫背部区域二值化图和背部区域灰度图。通过对白背飞虱的大小统计分析的方法，剔去明显非白背飞虱的单个昆虫图像，再运用不变矩和二维傅里叶频谱数据提取昆虫几何形态、颜色和纹理共８８个特征值，将７个不变矩和ｌ×ｌ（ｌ＝１，２，…，９）二维傅里叶频谱特征进行组合后作为输入变量，建立基于支持向量机的白背飞虱识别模型。［结果］自动采集装置在野外．．．