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基于专利共被引聚类和组合分析的产业关键技术识别方法研究——以作物育种技术为例

2016-10-05分类号:S33;G353.1

【作者】杨艳萍  董瑜  韩涛  
【部门】中国科学院文献情报中心  
【摘要】[目的/意义]基于专利共被引聚类和专利组合分析构建关键技术识别分析框架,可为产业、企业决策和规划提供参考依据。[方法/过程]首先通过专利共被引聚类获得若干个聚类簇;再通过领域专家对聚类簇进行判读和命名;最后从专利活动和专利质量两个维度对聚类簇进行专利组合分析,其中专利申请数量和被引频次均较高的专利簇即为关键技术。[结果/结论]与已有方法比较研究表明,本方法不仅可以有效识别产业关键技术,还能在中观的产业层面揭示出切合实际需求的技术方向,也可为企业根据自身需求制定不同的技术发展战略提供指导。
【关键词】共被引聚类  专利组合分析  产业关键技术
【基金】
【所属期刊栏目】图书情报工作
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