公共卫生类突发事件的抽取研究
2016-04-08分类号:R197.1;G353.1
【部门】南京大学信息管理学院 江苏省数据工程与知识服务重点实验室
【摘要】[目的/意义]对突发事件信息进行结构化抽取,建立突发事件典型案例库是提升突发事件应对能力的有效手段。[方法/过程]文章提出一个描述突发事件案例的四元特征向量模型,并基于这一特征向量模型构建带有继承机制的突发事件案例信息的抽取框架;然后针对抽取框架的不同侧面的特点,将侧面分为事件时间、事件地点、事件其他侧面三类,并分别对每一类信息的抽取方法和模式进行详细说明。[结果/结论]经过在公共卫生类突发事件语料上进行实验,结果表明本文提出的抽取框架是可行的,对于突发事件要素抽取达到较高的准确率和召回率。
【关键词】突发事件 事件抽取 事件框架 案例表示
【基金】国家社会科学基金重大项目“面向突发事件应急决策的快速响应情报体系研究”(项目编号:13&ZD174)和国家社会科学基金项目“社会化信息搜寻认知模型研究”(项目编号:14BTQ046)的成果
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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