基于SPOT/VGT数据的中国北方耕地物候提取研究
2016-04-25分类号：S162;S127
【部门】中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/农业部农业信息技术重点实验室
【摘要】耕地物候的空间格局综合反映了作物种植在环境因子及人类活动双重作用下的空间差异性，因此耕地物候识别成为农业遥感应用的热点之一。研究利用ＳＰＯＴ的植被指数产品开展我国北方耕地作物种植制度空间分布的遥感识别并分析耕地种植制度空间分布特征。首先使用非对称高斯函数拟合法对时间序列植被指数进行重构，然后采用多项式和谐波函数拟合数据来确定耕地的生长季个数，最后通过比例阈值法提取耕地的生长季开始期和结束期。在上述过程中结合先验知识引入波峰阈值并通过对ＮＤＶＩ时间序列数据进行＂掐头去尾＂处理来保证耕地种植制度识别以及物候信息获取的准确性。基于ＳＰＯＴ／ＶＧＴ数据对我国北方１５省的耕地种植制度进行了识别，并在此基．．．
【关键词】NDVI 时间序列 SPOT/VGT 种植制度 耕地物候
【基金】国家高技术研究发展计划(863计划)项目“多尺度遥感数据按需快速处理与定量遥感产品生成关键技术”(2012AA12A304); 国家自然科学基金项目“近30年东北三省作物物候期特征提取及其对气温变化的响应”(41201184);国家自然科学基金项目“基于农户决策行为的农作物时空格局动态变化机理机制研究”(41271112)
【所属期刊栏目】中国农业资源与区划
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