基于无人机样方事后分层的作物面积估算
2016-02-25分类号:S154.1
【部门】北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室 北京师范大学资源学院
【摘要】无人机是开展野外调查的一种新型、有效的手段,能够及时、准确地获取地面调查样方信息,为作物面积遥感估算提供精准的样方数据。研究针对无人机抽样调查的样方特点,提出了适合于无人机样方的多层次事后分层指标(多层次-异质性指标、多层次-面积规模指标)。将这些指标分别用于事后分层抽样,估算冬小麦面积。并根据变异系数(coefficient of variance,cv)对其抽样效率进行评价。多层次指标是将多种分层指标分层结果叠加形成的,能够充分反映作物种植空间分布特征、空间异质性及种植规模,可以保证作物种植面积遥感估算的精度。以河南省冬小麦面积估算为例,在冬小麦空间分布空间范围,建立300m×300m抽样...
【关键词】种植面积 无人机影像 事后分层 分层指标 估算
【基金】国家自然科学基金项目“基于遥感分类误差空间分布规律的玉米种植面积空间抽样研究”(41301444); 高分辨率对地观测系统重大专项(20-Y30B17-9001-14/16); 北京高等学校“青年英才计划”
【所属期刊栏目】中国农业资源与区划
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