基于k-NN算法的叶面积指数遥感反演
2016-11-24分类号:S771.8
【部门】中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心 攸县黄丰桥国有林场
【摘要】叶面积指数(Leaf area Index,LaI)作为植被冠层结构的重要描述参数之一,能体现植被光合、蒸腾和呼吸作用的能力。借助GPS和LaI-2200冠层分析仪在攸县黄丰桥林场开展LaI测量。利用enVI软件对Geo eye-1数据进行了辐射定标,大气校正和正射校正。通过研究LaI与Geo eye-1影像波段及其衍生指数的相关性,筛选出2组估算LaI的指数因子(6个指数因子和10个指数因子)。应用k-nn进行叶面积指数反演,同时将反演结果与多元线性回归模型结果进行比较。结果表明:利用2组指数因子进行多元线性回归模型反演LaI中,6个指数因子的模型决定系数r2为0.386,10个指数因子的模...
【关键词】林业遥感 叶面积指数 k-NN GeoEye-1 黄丰桥林场
【基金】国家“十二五”863项目:“数字化森林资源监测关键技术研究”(2012AA102001); 中国博士后科学基金项目:林分环境条件下的林木冠幅提取及冠形曲线参数化(2014M562147)
【所属期刊栏目】中南林业科技大学学报
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